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　　本文来源：极地特工微信公号

　　8月16日，凤凰财经在中国电影导演中心举办了一场“凤凰link+”的主题论坛。论坛邀请了前IDG合伙人、Frees基金李丰。在会上，李丰仅用简短几分钟，却展开一个关于“连接”对供求关系影响的深度思考。这种思考是新颖的，甚至给人釜底抽薪地颠覆感。为了保持逻辑的连续性，特工君将现场的速记内容重新整理并标记了精彩的思考点，以飨各位。

　　李丰在“凤凰Link+”论坛的演讲

　　一.欧宝AppLink+将供求的“表达与展示”更充分、实时

　　在讲Link+之前，我欧宝体育官网先讲讲我欧宝体育的理解。从过去的这么多项目中以及现在的趋势看，( Link+)最本质的实现作用是表达和展示地更充分和实时，并且把这种充分和实时性变得更容易。这件事情的背后意味着另外一个更深层次的变化，我们叫做 数据。所有的展示和表达的背后是数据，数据流动的背后 所产生的东西在极大地加速。

　　我们一会通过主题的重新想象来讲一下我自己的理解给大家作出参考。

　　VC行业发生的变化引起了另外几个相关的考虑和思考。我知道从前年到去年开始有非常时髦的创业方向，叫互联网思维。其实就我的理解而言，互联网思维不是特殊的思维，是一个特定历史阶段所必然具有的趋势，这个趋势是什么?我一会也会来解释。

　　中国经过了几个关键的经济阶段都跟刚才讲的这件事情的道理是一样的，也就是刚才讲的变化和互联网思维产生的底层道理是一样的。这个道理是什么呢?就是 在经济当中其实最有利包括最大的力量是供需关系的变化。

　　供需关系的变化存在着供不应求、供过于求等几个变化，并且几乎永远在供过于求和供不应求的关系当中波动。我讲这件事情的原因很简单，比如我们拿这个道理解释刚才出现或描述过的情况，包括VC的变化也是一样的。

　　互联网思维在今天的出现，意味着在很多的商品制造流通和服务行业(零售行业)， 我们制造生产能力以及为这个行业供求关系提供解决方案的能力，增强的速度非常快，以至于快到了很快就会从供不应求到供求平衡以及供过于求。

　　在这个平衡关系每一次发生动态变化的时候，都会产生非常大的商业机会。

　　在很多年前，我们几乎买所有的东西都需要粮票，那显然是供不应求的阶段。接下来到了品牌化的阶段，原来所有的电视机都赚钱了，而且在中间倒电视机票能赚钱。在苏宁、国美的阶段是到了品牌的年代，从简单生产制造到品牌、渠道的阶段是供需关系的变化，这是在我成长过程中的一些变化。

　　二.欧宝手机下载供求关系变化下的互联网思维与VC变革

　　回过头来讲互联网思维是什么?

　　互联网思维这件事情在两年或三年以前的出现，是因为我们在很多领域商品到生产能力充分和开始出现的供过于求，因而导致了几乎所有面向未来的这些企业需要离消费者更近。因为他们面临的挑战是商品生产制造流通的供需关系，所以需要把每一步都变成对消费者有利。而我们在行业当中为了方便拿到像我们这样投资人的钱，就需要解释为互联网思维。

　　不管做餐饮还是做手机、零食或衣服的，本质就是比所有原来卖这些东西的人给消费端提供了更大的便利、优惠和刺激，以及其他对消费者非常友善的帮助。向消费者迈一大步的事情是， 本质在于经济上出现供过于求的结果所面向的未来(是)非常好的资本。

　　回到我的命题上，刚才主持人讲VC面临着很多变革，可以用同样的逻辑去考虑这个问题。什么逻辑呢?

　　因为VC面临的供求关系或者资本管理所面临的供求关系，右手是钱，左边是公司，或者是股权融资、债权融资的需求。

　　VC出现了过去三年的变化，最主要的原因也是因为钱的供给速度超过了企业或超过了好企业需要钱或增长的速度，因此供求关系从钱是买方市场变成了趋近于平衡，或者是钱开始变得过热，而出现了刚才讲的很多VC创业等等，这是供求的变化。

　　当然从结论上来讲，我认为供求关系的变化才出来创业，我们创业不是做传统意义上的VC。今天我就先不讲自己的问题了。

　　三.数据流动加速了供求匹配

　　回过头来讲连接和展示，连接所带来的表达和展示给行业带来了什么变化呢?我从去年年初、前年年底在IDG的时候，每年初会做一个预测，发布过一个词汇要大力去推和投资，我把它叫做 O2O的C2C。

　　O2O是服务行业或服务产业的问题，我为什么定义为O2O的C2C， 服务行业当中的大部分涉及到的产业和方向都是提供和售卖个人专业知识、技能以及个人的经验为前提的。典型的服务行业不管是医疗、教育、金融，包括炒得非常火热的开车、送外卖，也包括美甲的设计等等，都是个人的专业技能和专业知识以及经验，这叫做C2C，因为需求也是特点。

　　为什么这么多的连接会造成展示和表达地极大变化，从而造成了行业的很多变化，而在这些行业当中为什么我在两年前积极地去投O2O的C2C?我举一个生活中的例子。

　　我们知道大众点评公司，从2004年就开始了。在2010年之前过得非常辛苦，因为不太好收到钱，又不太好增长供应链。2010年之后有了开始明显的变化，我们知道大众点评是到现在为止估值非常高的公司。

　　它从2010年开始的变化非常简单，因为手机。但是手机这件事情造成的结果对大众点评为什么会有如此大的差别?原因很简单，以前你欧宝赛事有需求，比如下午说晚上要找三个人的地方，不管是适合交谈的、商务或者什么口味的，这个需求是在 当时的环境下。原来在PC上这种需求是不方便实现的。

　　为什么到现在为止很常用这个APP?因为手机(APP)所产生的连接方式使得大众点评所积累的信息的展示，和你自己当时所具有的即时性需求而且是个性化需求的表达，两件事情都变得非常简单。(编者加：信息展示和表达让供与求变得直接透明，供能立刻满足需求，需求能很快找到供)

　　四.Uber的厉害不仅解决了个性化的求与供，并且制定了价格

　　在Link的过程中，因为收集到了太多尤其是跟个人和个性化有关的数据表达，或者叫需求的表达和展示。尤其是刚才讲到的第一波最大的机会手机带来的连接。为什么是O2O的C2C，我们基金参与了Uber的全球融资，为什么我拿Uber举例子说O2O的C2C很好。

　　当表达和展示很容易，手机就提供了个性化表达和展示载体的时候，在个人所具有的个性化需求和出售专业技能和知识的服务提供商之间，就出现了历史上的第一次机会。什么叫第一次机会呢?比如拿打车举例，第一个原因， 历史上从来没有任何一个企业，不管是商业或政府的，有机会以足够大的规模能够同时看到个性化的需求和个性化供给的关系以及实时的状况。

　　因为个性化造成了在定价上的不同，比如说某些行业的商业模式，比如O2O的C2C，这句话对在座很多人的影响是不一样的，我具有了这个专业的东西对你而言可能一毛不值，但可能对有些行业的创业者值不少钱。我的意思是 我所售卖的服务和你的需求在大家相互之间的撮合，以及定价上存在着巨大的差异化或个性化。这种供求关系的满足和表达，在以前几乎从来没有过很好的解决方案。

　　原因是什么呢?是从来没有人在很大规模上看到供给和需求之间的关系。

　　以前个性化的需求和个性化的(供给)能力，这两件事情从来没有被很好地表达过。就像大众点评一样，即使有这个需求和能力也不能展示或表达出来，历史上从来没有过很好地表达过这两件事情(编者加：个性化的需求与个性化的供给)的关系。尤其是当供给涉及到知识、经验、能力等问题的时候，而不是服务行业当中的商品时。

　　Uber是最早做这样事情的最大企业之一，通过我刚才讲的连接更容易地表达和展示，能够解决所谓的个性化需求和个性化供。

　　解决方案发生在什么呢?第一，我知道这个需求能不能够满足，这个供给有没有人购买。第二件事是满足动态的个性化需求，我一直说我最喜欢的这类方向。

　　一家基金原来投了二十多个不同行业的O2O的C2C，在这个方向中有像美甲、游学、猎头、装修等等行业。我一直跟他们讲，竞争的终极是来自于对个性化的需求和个性化供给(进行匹配)这件事情以及定价，这是历史上从来没有人做到过。

　　比如周五晚上9点在国贸想打车回家，这件事情历史上包括你自己在内也从来不知道能不能找到车。第二件事你最有可能以最低的价格下有什么人拉你回家。因为那个时候面临的是供不应求的状况。第三件事，作为在所有国贸拉活的司机来讲，历史上也没有人知道每一个不同的驾驶在那个时候有谁会愿意用某种价格拉某一个需求去哪个地方，不管这个地方的距离是长还是短，这个事情历史上没有人知道。

　　因此这种事情的极限就是能对个性化的需求和供给在不同的供求关系当中做各种各样的利害调整。这些事因为有了 连接的出现而成为了可能。

　　如果你想做垄断的企业，或者成为行业最大的企业，杀手锏是什么?因为你是在国贸晚上9点打车回家的，我知道你叫车最便宜的是多少钱。你作为在国贸拉活的驾驶员，我知道在你想去的方向中跟你最匹配的是什么，这个事情在全世界只有我知道，所以会垄断。 这是重新塑造需求，因为连接造成了重新塑造需求，而产生了以前解决不了的问题。因为每一次巨大的商业模式迭代或发现，都是重新绘制了需求曲线和价值发现曲线以及再造。

　　五.大数据可能改变底层基础设施和哲学观念

　　最后再花两分钟时间解释我喜欢UBER的另外一个事情，我希望能够给大家造成在想法上的思考。什么问题呢?因为我在5月份去美国的时候，看到了非常多这样的商业模式，这个模式、方向是很有前途的，这个模式在国内叫 黑科技。所谓每一个黑科技的项目凑巧都是交叉学科的前沿交叉，基本上像每一个项目到底有多好，大家都需要花很长的时间来做基础知识的学习。

　　回来以后我想到了另外一个问题，为什么在这个阶段出现了这么多这样所谓的前沿科技，当然世界500强当中的大多数科技公司，包括像Google，在出生的时候都是这样的公司?在出生的时候都是黑科技公司。为什么在这个阶段大量出现了在生命科学、计算机等等这样的公司?

　　我想到了两个解答，第一个解答是， 是不是意味着对科学和学科的定义出现了一些挑战和问题?第二个是， 如果这些定义将被重新调整的话，是什么造成了这些定义的调整?

　　因为时间的问题，我只讲我怎么解答这些问题的。在讲答案之前我举个例子，我原来的专业是化学，比如说化学专业的问题是知道从A到B，但是从A到B的过程是不知道的怎么样的，所以只能靠仅有的专业知识和导师对我的指导及时从上百种条件变化当中去不断尝试，最终找到有可能从A到B的路径。我想全世界有好几百个学生跟我一样在实验室里做同样的事。在我们这一两百人之前，以前可能还有一两百人尝试过这件事情，可能没有搞出来。这个问题对我来说实在是太痛苦了。

　　我为什么讲这个例子呢?我现在发现很多的科技，他们做的事情是 利用了所谓这个行业当中的数据接口以及超大规模的计算，使得这种有实验性质和探索性质的科学和发现效率变得极高。如果我知道历史上的经验，并且知道A的分子结构和B的分子结构在热力学上稳定性的相关关系，我大概可以用超大规模的计算用一两个月最终得到从A合成到B最优可能实验结果的5个条件组合或10个条件组合，来完成了从A到B。

　　为什么这件事情跟UBER有关呢?从道理上来讲，当这样的东西和计算能力成为可能的时候，当数据的流动性重新或者极大规模被扩展和收集利用，以及分析和计算的时候， 基本上所有基于尝试性的或者叫实验性的或者叫探索性的这些领域，的效率都会被极大地提高，即便是科学和研究。

　　我们看到这个题目之后，Uber是这样的例子是这样的理解。我们只能解释为因为这些收集能力所带来的数据，包括极大计算能力的支持，使得很多事情能够极大提高效率和暂时还不能够被数据极大程度提高的，为什么发生在材料科学、生物科学、制造科学，可以理解为我在科技当中一点点直觉——是——意味着底层哲学观念的变化，只是因为具体措施上的变化。

　　最后这件事情不一定讲清楚了，我只是尝试对这个事情的理解， 面向未来重塑想象的理解，很大意义上改变了底层基础设施和哲学观念。

　　感谢大家。